🏙️ Salah Satu Representasi Gambar Di Dalam Komputer Adalah

Salahsatu hasil bisa dilihat pada gambar 2.2 Gambar 2.2 3D visualization of seismic active fault 3. X. Yong-hua, F. Yuan-min, Y. Xiang-ying, C. Jie and Z. Xiao-qing[3] tahun 2009,. Penelitiannya bertujuan untuk Analisis kesalahan dan kalibrasi pemindai laser 3D dalam survei di stopes, metode/teknik atau pendekatan yang digunakan pada Abstraksi Deteksi wajah manusia merupakan salah satu topik yang paling banyak dipelajari di bidang computer vision. Tujuan deteksi wajah adalah untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu gambar. Meskipun tampak mudah dilakukan oleh manusia, ternyata Sekarangada mouse yang bisa digunakan tanpa menggunakan kabel (wireless) dalam jarak tertentu. Bagi pengguna laptop (komputer jinjing), mouse ditanam di dalam komputer tersebut. 35. Mouse seperti ditunjukkan pada gambar berikut : Gambar 3.5 Mouse 3.5.3 Joystick Gerakan kursor pada joystick dikendalikan sebuah tuas yang ditanamkan pada sebuah alas. Salahsatu pengguna paling awal dari informatika adalah selama tahun 1950-an dengan dimulainya penggunaan komputer dalam perawatan kesehatan (Nelson & Staggers hal.4). Praktisi awal yang tertarik dengan bidang ini segera mengetahui bahwa tidak ada program pendidikan formal, dan tidak ada yang muncul sampai akhir 1960-an. Salahsatu cara yang bisa digunakan adalah dengan merepresentasi sinyal elektrik gelombang suara menjadi data numerik yang berlainan. Sinyal analog menghasilkan tegangan yang bervariasi secara terus-menerus. Untuk mengolah sinyal ke dalam bentuk digital, kita dapat secara berkala mengukur tegangan sinyal dan mencatat rata-rata SoalPilihan Ganda : Pilihlah Satu Jawaban Yang Benar nilai maksimal = 50 Soal : Pendahuluan Komputer Grafik 1. Grafika komputer (Computer graphics) adalah: a. software-software yang digunakan untuk mengolah gambar b. bagian dari ilmu komputer yang mempelajari cara-cara pembuatan dan manipulasi gambar secara digital Molimodsebagai salah satu contoh model konkret dapat dijadikan sebagai alat bantu untuk memahami konsep-konsep dalam pokok bahasan kimia salah satunya adalah isomer (cakupan kimia organik). Sejalan dengan molimod, software ChemBio3D Ultra 13.0 menjadi salah satu pilihan lain sebagai media pembelajaran yang pembelajaran. . -. Representasiinteger positif di dalam komputer sebenarnya adalah untaian bit, dengan menggunakan sistem bilangan biner. Salah satu manfaat dari penggunaan tipe data set adalah untuk mengecek apakah suatu nilai muncul dalam suatu range tertentu. Misalnya, untuk menentukan apakah suatu karakter berupa Lower Case Letter (huruf kecil), mis Salahsatu representasi gambar di dalam komputer adalah a Object b Image c from AA 1. Study Resources. Main Menu; by School; by Literature Title; by Subject; Textbook Solutions Expert Tutors Earn. Main Menu; Salah satu representasi gambar di dalam komputer. School No School; Course Title AA 1; Jikasalah satu setengah logika adder menghasilkan sebuah carry, akan ada output carry. Diberikan di bawah ini adalah representasi skematis sederhana penuh adder satu-bit. karena dalam sebuah sistem komputer jika satu saja dari komponen utama tersebut tidak ada, maka sistem komputer pun tidak akan berjalan atau tidak befungsi Representasipengetahuan adalah suatu teknik untuk merepresentasikan basis pengetahuan yang diperoleh ke dalam suatu skema/diagram tertentu sehingga dapat diketahui relasi/keterhubungan antara suatu data dengan data yang lain sehingga dapat diuji kebenaran penalarannya. Representasi pengetahuan biasanya digunakan untuk pembuatan sistem pakar di 1 Menyiapkan Data. 2. Membuat Basik Diagram Batang. 3. Membuat Thermometer Chart. Dalam Microsoft Excel, visualisasi data bisa menggunakan berbagai grafik atau chart. Chart ini digunakan untuk membuat representasi grafis dari kumpulan data. Chart adalah representasi visualisasi data, dimana data diwakili oleh simbol seperti batang dalam jUe4. Soal TIK. 1. Image yang dibentuk berdasarkan deskripsi matematis yang menentukan posisi, panjang dan arah dari garis yang digambarkan adalah... a. object b. gambar c. grafik vektor d. grafik raster e. Bitmap 2. Jenis teks yang dapat diberi opsi format dan dapat diedit dalam blok yang besar pada CorelDRAW adalah... a. artistic text b. paragraph text c. grafik text d. bitmap vektor e. Bitmap 3. Salah satu representasi gambar di dalam komputer adalah... a. Object b. Image c. Bitmap d. Vektor e. Raster 4. Gambar yang dipresentasikan dengan kurva dan garis yang didefinisikan dalam persamaan matematis disebut ... a. Raster b. Vektor c. Bitmap d. Objek e. Creation 5. Salah satu software berbasis vektor dalam kategori program image creation untuk proses cetak adalah... a. Adobe Illustrator b. Adobe Dreamweaver c. CorelView d. Adobe Firework e. Adobe Flash 6. Hal yang dilakukan untuk memulai program CorelDRAW adalah .... a. klik Start b. klik Program c. klik Open d. klik Close e. klik New 7. Fasilitas untuk mendapatkan informasi tentang fungsi ikon adalah .... a. New Graphic b. Corel Tutorial c. CorelDRAW Installation d. What’s New e. Page Setup 8. Untuk mengatur area yang akan dicetak, menu yang dipilih .... a. Print range b. Page Setup c. Quick Print d. Print Preview e. Publish 9. Fasilitas dalam CorelDRAW yang berfungsi untuk menambah, menghapus, mengganti nama lembar kerja, juga untuk mengubah arah lembar kerja horizontal atau vertikal adalah .... a. page navigator b. toolbar properti c. menu format d. menu edit e. menu layout 10. Software berbasis vektor dalam kategori program modeling adalah... a. AutoCAD b. Microstation c. 3D Studio d. Maya e. Formze 11. Software berbasis vektor dalam kategori program modeling adalah... a. AutoCAD b. Microstation c. 3D Studio d. Mayaz e. Formz 12. Untuk keluar dari program aplikasi CorelDRAW dapat menggunakan shortcut... a. Alt + F1 b. Alt + F2 c. Alt + F3 d. Alt + F4 e. Alt + F5 13. Kegunaan pilihan perintah Small Icon dalam kotak dialog tampilan folder adalah untuk .... a. menampilkan nama drive, folder, dan file dengan bentuk tampilan ikon yang besar b. menampilkan nama drive, folder, dan file dengan bentuk tampilan ikon yang kecil 3. menampilkan nama drive, folder, dan file dengan tampilan namanamanya saja d. menampilkan nama drive, folder, dan file serta informasi lainnya secara lengkap e. menampilkan detail file beserta karakteristiknya 14. Berikut adalah fasilitas Windows yang dapat digunakan untuk membantu melakukan manajemen file adalah .... a. web browser b. Windows Explorer c. filling cabinet d. search engine e. Internet Explorer 15. Cara cepat yang dapat dilakukan untuk melakukan penggandaan sebuah objek adalah .... a. pilih copy objek kemudian pilih paste objek b. pilih Ctrl+C kemudian pilih Ctrl+V c. tekan secara bersama-sama Ctrl+D d. tekan secara bersama-sama Alt+D e. tekan secara bersama-sama Ctrl+V 16. Untuk memberi warna pada sel, menu yang harus dipilih pada kotak dialog Format cells adalah .... a. Number b. Alignment c. Borders d. Font e. Fiil 17. Secara default, dalam lembar kerja MS Excel akan menampilkan .... a. 1 sheet b. 2 sheet c. 3 sheet d. 4 sheet e. 5 sheet 18. Panel History merupakan fasilitas untuk .... a. menyimpan status perubahan yang telah dilakukan terhadap sebuah tampilan lembar kerja b. menunjukan semua layar yang ada di dalam lembar kerja kamu c. memindahkan seleksi atau layar yang aktif d. mengelola warna dari gambar yang dibuka e. menunjukan layer yang sedang aktif 19. Untuk menyiapkan presentasi baru dengan memanfaatkan templates dapat dilakukan dengan mengklik tombol.... a. Microsoft Office Button b. Slide Show c. Review d. Design e. Insert 20. Submenu yang berfungsi memasukkan latar belakang warna atau objek gambar pada halaman adalah .... a. Insert page b. Page background c. Page sat up d. Switch page e. Insert ClipArt 21. Suatu karakteristik dari suatu file yang meliputi nama, type, ukuran, atribut, dan tanggal pembuatan file serta program untuk membukanya disebut .... a. history file b. backup file c. master file d. property file e. report file 22. Peralatan jaringan komputer berikut yang berfungsi mengalihkan jalur transmisi data dari satu port ke port lainnya adalah .... a. hub b. switch c. repeater d. router e. bridge Gambar Dari Pengertian Computer Vision Apa Itu Visi Komputer Tujuan Dan Fungsi Jenis Tipe Contoh Pentingnya Serta Perbedaannya Dengan Image Processing Mengenal Computer Vision, Pengertian, Apa itu Visi Komputer? Tujuan dan Fungsi, Jenis, Contoh, Pentingnya serta Perbedaannya dengan Image Processing! Ya, seperti yang kita lihat sekarang, dunia internet dibanjiri dengan berbagai macam gambar. Smartphone, mereka memiliki kamera, dan mengambil foto atau video dan membagikannya bukanlah suatu hal yang sulit, dimana ini menghasilkan pertumbuhan ya ng luar biasa dari jejaring sosial modern seperti Instagram. Selain itu juga, YouTube mungkin mesin pencari terbesar kedua dengan ratusan jam video diunggah setiap menit dan miliaran video ditonton setiap harinya. Yup! Memang pada dasarnya internet baca pengertian internet disini terdiri dari teks dan gambar. Mengindeks dan mencari teks relatif mudah, tetapi untuk mengindeks dan mencari gambar, sebuah algoritma baca pengertian algoritma disini perlu mengetahui isi gambar tersebut. Untuk waktu yang lama, konten gambar dan video masih buram, dan itu dijelaskan menggunakan deskripsi meta yang disediakan oleh orang yang mengunggahnya. Jadi, untuk mendapatkan hasil maksimal dari data gambar, kita membutuhkan komputer untuk “melihat” dalam artian memiliki visi gambar dan memahami isinya. Terkait hal itulah, dalam kesempatan kali ini, Kami akan membahas secara lebih lengkap terkait definisi computer vision visi komputer, jenis dan contoh serta pentingnya mereka di masa depan. Oke langsung saja, berikut ini ulasannya! Daftar Isi KontenPengertian Computer VisionApa itu Visi Komputer?Tujuan dan Fungsi Computer VisionJenis-Jenis Tipe Computer Vision atau Visi Komputer dan Contohnyaa. Image Segmentationb. Object Detection Recognitionc. Facial Recognitiond. Edge Detectione. Pattern Detectionf. Image Classificationg. Feature MatchingKenapa Visi Komputer Penting untuk Masa Mendatang?Perbedaan Computer Vision dengan Image ProcessingKesimpulanPenutupBagikan Sekarang Ke Berarti visi komputer dalam bahasa Indonesia, computer vision adalah bidang ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan sistem digital yang dapat memproses, menganalisis, dan memahami data visual gambar atau video dengan cara yang sama seperti yang dilakukan manusia. Seperti yang juga dijelaskan oleh Situs IBM, computer vision ini memperoleh informasi yang berarti dari gambar, video, dan input visual digital system baca pengertian digital system disini lainnya dan mengambil tindakan atau membuat rekomendasi berdasarkan informasi tersebut. Konsep visi komputer didasarkan pada pengajaran komputer untuk memproses gambar pada tingkat piksel dan memahaminya. Secara teknis, mesin berusaha untuk mengambil informasi visual, menanganinya, dan menginterpretasikan hasil melalui algoritme perangkat lunak khusus. Apa itu Visi Komputer? Gambar Apa Itu Visi Komputer Tujuan Dan Fungsi Jenis Tipe Macam Pentingnya Serta Perbedaannya Dengan Image Processing Jadi, apa itu sebenarnya yang dimaksud dengan visi komputer itu? Oke, seperti yang sudah Kami jelaskan di atas, istilah ini lebih sering dikenal dengan sebutan Computer Vision CV secara global. Visi komputer adalah sub bidang studi yang berfokus pada masalah membantu komputer untuk melihat. Seperti yang dapat kalian lihat pada gambar di atas, ini adalah bidang multidisiplin yang secara luas dapat disebut sebagai subbidang kecerdasan buatan baca pengertian kecerdasan buatan disini dan pembelajaran mesin, yang mungkin melibatkan penggunaan metode khusus dan memanfaatkan algoritma pembelajaran pada umumnya. Ya! Sebagai bidang studi multidisiplin, secara tidak langsung mereka bisa dikatakan cukup berantakan, terlebih dengan teknik yang dipinjam dan digunakan kembali dari berbagai bidang teknik dan ilmu komputer yang berbeda. Satu masalah tertentu dalam penglihatannya dapat dengan mudah diatasi dengan metode statistik buatan tangan manusia, sedangkan yang lain mungkin memerlukan ansambel besar dan kompleks dari algoritme pembelajaran mesin yang umum. Tujuan dan Fungsi Computer Vision Setelah kita mengetahui apa itu pengertian computer vision, maka pastinya kita juga harus mengetahui terkait tujuan serta fungsi dari visi komputer secara khusus. Well, seperti yang dijelaskan menurut para pakar dan ahli dalam buku yang berjudul “Computer Vision A Modern Approach 2002” visi komputer sebagai bidang pada dasarnya merupakan batas intelektual. Seperti pembatasan mana pun, computer vision ini menarik dan tidak terorganisir, serta seringkali tidak ada otoritas yang dapat diandalkan untuk mengajukan bandingnya. Adapun untuk tujuan utama dari computer vision tentunya adalah untuk memahami isi dari gambar digital. Biasanya, ini melibatkan pengembangan metode yang mencoba mereproduksi kemampuan penglihatan layaknya kita sebagai manusia. Kemudian, terkait fungsi utamanya sendiri, computer vision berfungsi untuk memahami konten gambar digital yang mungkin melibatkan penggalian deskripsi dari gambar, yang mungkin berupa objek, deskripsi teks, model tiga dimensi 3D, dan sebagainya. Jenis-Jenis Tipe Computer Vision atau Visi Komputer dan Contohnya Gambar Dari Jenis Tipe Dan Macam Sub Computer Vision Serta Contohnya Dalam Membahas Pengertian Dan Arti Visi Komputer Setelah kita mengetahui pengertian dan tujuan dari computer vision, dalam subbagian ini Kami juga akan membahas terkait jenis-jenisnya. Oke, perlu Kami tekankan sekali lagi bahwa visi komputer ini sejenis kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk menafsirkan dan menganalisis dunia visual, mensimulasikan cara manusia melihat dan memahami lingkungan mereka. Ini menerapkan model Machine Learning ML atau pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan objek dalam gambar dan video digital, kemudian memungkinkan komputer bereaksi terhadap apa yang mereka lihat. Berbagai jenis visi komputer termasuk segmentasi gambar, deteksi objek, pengenalan wajah, deteksi tepi, deteksi pola, klasifikasi gambar, dan pencocokan fitur yang akan kita uraikan lebih lanjut di bawah ini. a. Image Segmentation Jenis tipe dari macam-macam subyek computer vision pertama yang akan Kami jelaskan di sini yaitu adalah image segmentation atau segmentasi gambar. Singkatnya, image segmentation adalah proses membagi gambar ke dalam wilayah yang berbeda berdasarkan karakteristik piksel untuk mengidentifikasi objek atau batas untuk menyederhanakan gambar dan menganalisisnya dengan lebih efisien. Segmentasi yang dimaksud disini berdampak pada sejumlah area domain, mulai dari industri pembuatan film hingga bidang kedokteran. Sebagai contoh misalnya, perangkat lunak di belakang layar hijau mengimplementasikan segmentasi gambar untuk memangkas latar depan dan menempatkannya di latar belakang untuk pemandangan yang tidak dapat dipotret atau akan berbahaya untuk dipotret dalam kehidupan nyata. b. Object Detection Recognition Jenis dan tipe computer vision berikutnya adalah object detection recognition atau rekognisi dan deteksi obyek. Object detection atau recognition adalah salah satu sub bagian dan teknik visi komputer yang memungkinkan kita untuk mengidentifikasi dan menemukan objek dalam gambar atau video. Dengan jenis identifikasi dan lokalisasi ini, deteksi objek dapat digunakan untuk menghitung objek dalam pemandangan dan menentukan serta melacak lokasi akuratnya, sambil memberi label secara akurat. Bayangkan saja, sebagai contoh misalnya, gambar yang berisi 2 dua kera dan 1 satu orang, dengan deteksi objek, maka itu memungkinkan juga kita untuk sekaligus mengklasifikasikan jenis hal yang ditemukan sambil juga menemukan contoh mereka di dalam gambar. c. Facial Recognition Jenis dan macam computer vision berikutnya yaitu adalah facial recognition atau pengenalan wajah. Ini adalah cara untuk mengidentifikasi atau mengkonfirmasi identitas individu menggunakan wajah mereka. Sistem pengenalan wajah dapat digunakan untuk mengidentifikasi orang dalam foto, video, atau secara real-time. Pengenalan wajah merupakan kategori keamanan biometrik, dan bentuk lain dari perangkat lunak biometrik termasuk pengenalan suara, pengenalan sidik jari, dan retina mata atau pengenalan iris. d. Edge Detection Selanjutnya adalah edge detection atau deteksi tepi. Ini adalah salah satu jenis dan macam dari computer vision yang berupa teknik pemrosesan gambar yang digunakan untuk mengidentifikasi titik-titik dalam gambar digital dengan diskontinuitas, hanya untuk mengatakan, perubahan tajam dalam kecerahan gambar. Adapun untuk titik-titik di mana kecerahan gambar sangat bervariasi ini disebut tepi atau batas gambar. Selain itu, adapun beberapa metode-metode yang digunakan dalam edge detection adalah seperti Prewitt edge detectionSobel edge detectionLaplacian edge detectionCanny edge detection e. Pattern Detection Lalu, ada juga untuk pattern recognition atau pendeteksi pola. Ini adalah proses mengenali pola dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin. Pengenalan pola dapat didefinisikan sebagai klasifikasi data berdasarkan pengetahuan yang telah diperoleh atau informasi statistik yang diambil dari pola atau representasinya. Adapun salah satu aspek penting dari pattern recognition ini adalah potensi penerapannya. Untuk contohnya yaitu seperti pengenalan ucapan, identifikasi pembicara, pengenalan dokumen multimedia atau Multimedia Document Recognition MDR, dan diagnosis medis otomatis. f. Image Classification Image classification atau klasifikasi citra dalam computer vision adalah proses memprediksi kelas tertentu, atau label, untuk sesuatu yang didefinisikan oleh sekumpulan titik data. Klasifikasi gambar merupakan bagian dari masalah klasifikasi, di mana seluruh gambar diberi label. Sebagai contoh mungkin sebuah gambar akan diklasifikasikan sebagai pemotretan siang atau malam hari. Selain itu, dengan cara yang sama, gambar mobil dan sepeda motor juga akan secara otomatis ditempatkan ke dalam kelompoknya sendiri. g. Feature Matching Jenis tipe atau macam-macam sub dari computer vision terakhir yang akan Kami jelaskan disini yaitu feature matching atau pencocokan fitur. Ini merupakan pencocokan gambar secara umum, bagian dari banyak aplikasi visi komputer seperti pendaftaran gambar, kalibrasi kamera, dan pengenalan objek, adalah tugas untuk membuat korespondensi antara dua gambar dari pemandangan atau objek yang sama. Pendekatan umum untuk feature matching ini terdiri dari mendeteksi satu set titik minat masing-masing terkait dengan deskriptor gambar dari data gambar. Ya! Setelah fitur dan deskriptornya diekstraksi dari dua atau lebih gambar, langkah selanjutnya adalah membuat beberapa kecocokan fitur awal antara gambar-gambar ini. Kenapa Visi Komputer Penting untuk Masa Mendatang? Jadi, apa yang membuat computer vision atau visi komputer ini merupakan suatu hal yang penting, khususnya untuk masa mendatang? Ya, seperti yang sudah Kami jelaskan di atas, ini adalah salah satu hal yang paling luar biasa untuk keluar dari pembelajaran mendalam dan dunia kecerdasan buatan. Kemajuan yang telah disumbangkan oleh pembelajaran mendalam ke bidang visi komputer benar-benar membedakan bidang ini. Yup! Visi komputer memungkinkan berbagai inovasi teknologi! Hal ini memungkinkan berbagai hal seperti salah satunya yaitu mobil self-driving untuk mengemudi dengan aman melalui jalan-jalan dan jalan raya. Mereka juga memungkinkan alat pengenalan wajah untuk mencocokkan gambar wajah orang dengan identitas mereka dan memungkinkan aplikasi augmented-reality untuk mencampur objek virtual dengan gambar dunia nyata. Aplikasi visi komputer digunakan di seluruh industri untuk meningkatkan pengalaman konsumen, mengurangi biaya, dan memperketat keamanan serta pengembangan yang terus dilakukan untuk masa depan mendatang. Berbagai macam produsen menggunakannya untuk menemukan produk cacat di jalur perakitan dan mencegahnya dikirim ke pelanggan. Perbedaan Computer Vision dengan Image Processing Lalu, apa perbedaan dari computer vision dengan image processing? Oke, sebelumnya jika kalian yang sedang membaca postingan Kami disini dan kebetulan sedang bertanya-tanya terkait apa perbedannya dengan pemrosesan gambar, maka dapat Kami katakan bahwa kalian berada di tempat yang tepat. Mengapa? Tentu saja karena disini Kami akan juga akan menjelaskan perbedaan computer vision dengan image processing! Memang, ada banyak tumpang tindih antara pemrosesan gambar dan visi komputer pada tingkat konseptual dan jargon, yang sering disalahpahami, digunakan secara bergantian. Di sini kami memberikan gambaran singkat tentang teknik dan menjelaskan perbedaannya pada tingkat dasar. Pemrosesan gambar atau image processing adalah bagian dari visi komputer. Jadi, sistem computer vision menggunakan algoritma pemrosesan gambar atau image processing baca pengertian image processing disini untuk mencoba dan melakukan emulasi visi pada skala manusia. Sebagai contoh misalnya, jika tujuannya adalah untuk menyempurnakan gambar untuk digunakan nanti, maka ini bisa disebut pemrosesan gambar. Namun, adapun jika tujuannya adalah untuk mengenali objek, cacat untuk mengemudi otomatis, maka itu bisa disebut dengan computer vision. Kesimpulan Baik, Kami pikir sudah cukup jelas untuk pembahasan terkait Computer Vision, Pengertian, Apa itu Visi Komputer? Tujuan dan Fungsi, Jenis, Contoh, Pentingnya serta Perbedaannya dengan Image Processing. Jadi, berdasarkan penjelasan dan uraian dalam artikel di atas, dapat kita simpulkan bahwa Computer Vision CV atau visi komputer adalah cara komputer melatih sistem digital untuk memproses, menganalisis, dan memahami dunia visual. Tujuan akhirnya tidak hanya untuk memiliki algoritma visi komputer yang “mengetahui” apa itu setiap objek, tetapi juga untuk bereaksi terhadap apa yang mereka “lihat”. Terkait sejarah computer vision sendiri, perlu untuk diketahui bahwa ini bukanlah teknologi baru, adapun percobaan pertama dengan visi komputer dimulai pada tahun 1950-an, dan saat itu, digunakan untuk menafsirkan teks yang diketik dan tulisan tangan. Waktu itu, prosedur analisis computer vision relatif sederhana tetapi membutuhkan banyak pekerjaan dari operator manusia yang harus menyediakan sampel data untuk analisis secara manual. Beberapa orang berpikir bahwa visi komputer adalah sesuatu dari masa depan desain yang jauh dari capaian kita. Namun, hal tersebut tidaklah benar, computer vision sudah terintegrasi ke dalam banyak bidang kehidupan kita dan akan terus dikembangkan terkait penerapannya hingga masa depan yang akan datang. Penutup Demikianlah postingan artikel yang dapat Kami bagikan kali ini, dimana Kami membahas terkait Computer Vision, Pengertian, Apa itu Visi Komputer? Tujuan dan Fungsi, Jenis, Contoh, Pentingnya serta Perbedaannya dengan Image Processing . Semoga apa yang sudah Kami coba sampaikan serta jelaskan disini dapat bermanfaat dan juga dapat menambah wawasan dan pengetahuan kita semua terutama dalam bidang teknologi dan ilmu komputer. Silahkan bagikan artikel atau postingan Kami disini kepada teman, kerabat serta rekan kerja dan bisnis kalian semua khususnya jika kalian temukan ini bermanfaat dan juga jangan lupa subscribe Blog dan YouTube Kami. Sekian dari Saya Rifqi Mulyawan, Terima Kasih. 1. Dibawah ini software pengolah gambar vektor/digital illustrator adalah… a. CorelDraw Paintbrush b. Photoshop Adobe After Effect e. Macromedia Flash 2. Di bawah ini software pengolah gambar raster/digital imaging adalah… a. CorelDraw Paintbrush c. Adobe Photoshop d. Adobe After Effect d. Macromedia Flash 3. Element gambar seperti image, bentuk, garis, teks, kurva, symbol, atau layer adalah… a. object grafik vektor b. gambar d. bitmap e. palette 4. Image yang terbentuk dari rajutan atau sebarang sejumlah pixel atau titik adalah… object c. grafik vektor b. gambar d. bitmap e. palette 5. Jenis teks yang dapat diberi efek khusus, misalnya efek emboss, lens, extrude pada CorelDraw adalah… a. artistic text grafik text b. paragraph text bitmap vektor e. Extrude text 6. Image yang dibentuk berdasarkan deskripsi matematis yang menentukan posisi, panjang dan arah dari garis yang digambarkan adalah… a. object c. grafik vektor gambar d. grafik raster e. bitmap 7. Jenis teks yang dapat diberi opsi format dan dapat diedit dalam blok yang besar pada CorelDraw adalah… a. artistic text c. grafik text b. paragraph text bitmap vektor e. bitmap 8. Salah satu representasi gambar di dalam komputer adalah… a. object c. bitmap b. img d. vektor e. raster 9. Gambar yang dipresentasikan dengan kurva dan garis yang didefinisikan dalam persamaan matematis disebut … a. raster bitmap b. vektor d. objek e. creation 10. Salah satu program berbasis vektor dalam kategori program image creation untuk proses cetak adalah… a. Adobe Illustrator c. CorelView b. macromedia Dreamweaver Macromedia Firework e. Macromedia Flash 11. Yang termasuk program berbasis vektor dalam kategori program image creation untuk web adalah.. a. Adobe Illustrator Coreldraw b. Macromedia Freehand Macromedia firework e. Macromedia Flasher 12. Yang termasuk program berbasis vektor dalam kategori program image creation untuk web adalah.. a. Adobe Illustrator Coreldraw b. Macromedia Freehand Macromedia firefox e. Macromedia Flash 13. Yang termasuk program berbasis vektor dalam kategori program CAD adalah… a. AutoCAD c. 3D Studio MAX dan Viz b. Microtik Maya e. Formz 14. Yang termasuk program berbasis vektor dalam kategori program CAD adalah… a. AutoCADS c. 3D Studio MAX dan Viz b. Microstation d. Maya e. Formz 15. Yang termasuk program berbasis vektor dalam kategori program modeling adalah.. . a. AutoCAD c. 3D Studio MAX dan Viz b. Microstation Maza e. Formze 16. Yang termasuk program berbasis vektor dalam kategori program modeling adalah… a. AutoCAD c. 3D Studio b. Microstation d. Maya e. Formze 17. Yang termasuk program berbasis vektor dalam kategori program modeling adalah… a. AutoCAD c. 3D Studio b. Microstation Mayaz e. Formz 18. Untuk keluar dari program aplikasi CorelDraw dapat menggunakan shortcut… a. Alt + F1 c. Alt + F3 b. Alt + F2 d. Alt + F4 e. Alt + F5 19. Kumpulan titik disebut … a. Resolusi Render b. Intensitas d. Layer e. Pixel 20. Jumlah pixel per centimeter adalah… pixel c. render b. resolusi d. layer e. intensitas 21. Warna yang dimiliki oleh gambar adalah… a. layer resolusi b. pixel intensitas e. render 22. Filter yang digunakan untuk efek 3 dimensi adalah… pixel c. intensitas b. resolusi d. layer e. render 23. Suatu lapisan untuk proses menggambar adalah… a. pixel resolusi b. intensitas d. layer e. render 24. Satuan dari resolusi adalah… bit c. pixel b. byte d. dpi e. lumen 25. File berextensi .jpg maximum memiliki … warna a. 256 c. 8 juta b. 512 d. 16 juta e. 32 juta 26. Jika file berextensi .gif maximum memiliki warna … a. 256 8 juta b. 512 d. 16 juta e. 32 juta 27. Untuk menutup program aplikasi photoshop bisa menggunakan shortcut… a. CTRL + A c. CTRL + Y b. CTRL + S CTRL + F e. CTRL + Q 28. Painting tool pada photoshop yang digunakan untuk membuat gambar dengan memakai kuas adalah… a. Painting brush eraser b. pencil paint bucket e. air brush 29. Painting tool pada photoshop yang digunakan untuk mengaburkan gambar adalah… a. sharpen c. type b. blur custom shape e. smudge 30. Di bawah ini adalah salah satu jenis kabel data yang sering digunakan dalam printer yaitu … a. com 1 serial b. com2 d. console e. USB 31. Satu peralatan yang digunakan untuk melakukan entry data ke dalam system komputer adalah… printer c. plotter b. scanner d. speaker e. LCD Proyektor 32. Untuk menentukan transparent gambar pada photoshop maka digunakan … a. Opacity Blur b. Wet Edges Smudge e. type 33. Di bawah ini adalah salah satu aplikasi yang digunakan untuk mengolah gambar dari scanner adalah… a. CorelDraw CorelView b. Adobe Photoshop d. Adobe After Effect e. Pinacle 34. Aplikasi yang bisa digunakan untuk transfer data antar komputer dan sering digunakan untuk download atau upload file di internet adalah… Microsoft Word c. TCP/IP b. FTP d. TFP e. Browser 35. Yang dimaksud dengan Public FTP Server adalah… Private Server c. FTP lite b. Core FTP d. Anonymous FTP Server General FTP 36. Melakukan proses menggeser objek, yaitu melakukan klik, kemudian klik tersebut ditahan dan digeser ke tempat lain disebut … a. drag c. drop b. crop d. select e. klik 37. Efek animasi pada objek ketika objek sudah berada dalam slide presentasi disebut a. Motion c. Emphasis b. Motion path Custom Animation e. Slide animation 38. Efek animasi pada objek berupa gerakan mengikuti alur yang ada adalah… a. Motion Emphasis b. Motion path d. Custom Animation e. Slide animation 39. Untuk membuat slide presentasi pada dengan menggunakan animasi standar yang telah disediakan program dapat dilakukan dengan cara… a. Slide Show > Animation Standard Slide Show > Standard Animation b. Slide Show > Scheme Animation d. Slide Show > Custom Animation e. Slide Show > Animation Scheme 40. Untuk membuat animasi pada setiap objek pada power point, maka menggunakan… a. Slide Show > Animation Standard Slide Show > Standard Animation b. Slide Show > Scheme Animation d. Slide Show > Custom Animation e. Slide Show > Animation Scheme – See more at Post navigation

salah satu representasi gambar di dalam komputer adalah